5 augustus 2005
Krachtige scantechnologie in combinatie met geavanceerde beeldbewerking van Silicon Graphics
heeft een 2000 jaar oude mummie ontrafeld, zonder ook maar n van de
windsels aan te raken. Silicon Graphics (SGI) heeft op basis van 6000
geavanceerde, radiologische scans uiterst gedetailleerde 3D-modellen
van de mummie samengesteld. SGI zegt dat er wereldwijd geen
nauwkeuriger modellen beschikbaar zijn. Het bedrijf werkte samen met de
Stanford University School of Medicine en het Stanford-NASA National
Biocomputation Center om conclusies te trekken over het leven van het gemummificeerde meisje,
dat tussen de 4,5 en 5,5 jaar oud was toen te stierf. De scans waarop
SGI de modellen baseerde, werden gemaakt met een Siemens AXIOM, een
zogenoemde CT-scanner waarvan er wereldwijd maar vijf zijn. De hoge
resolutie scans werden door het SGI Graphics Prism visualisatieplatform
met VGL-software van het Duitse bedrijf Volume Graphics GmbH bewerkt
met ray-tracing technologie, dat een levensechte lichtval simuleert.
Het 3D-model van deze mummie is 92 gigabyte groot. Bij een soortgelijke
bewerking van Tutanchamon’s mummie werd jaren geleden 35 keer minder
informatie verzameld.
Het meisje, dat door haar curators bij het Rosicrucian Egyptian Museum
in San Jose liefkozend “Sherit” (kleintje) wordt genoemd, zou volgens
artsen aan een veelvoorkomende inwendige aandoening zijn overleden. In
Egypte werd 2000 jaar geleden slechts de helft van alle kinderen ouder
dan vijf jaar. Net als Tutanchamon bleek Sherit over een gouden
dodenmasker te beschikken, iets dat vroeger alleen door verwijdering
van de windsels zou zijn vast te stellen.
De kennis die is opgedaan met Sherit zal mensen in dze tijd helpen,
verwachten artsen. “Echte anatomie bestaat in drie-dimensies. Elke keer
dat je anatomische gegevens in 3D kunt zien, kun je je een beter beeld
van je patint vormen”, aldus tandarts Paul Brown.
Het is de verwachting dat tandartsen, orthodontisten, chirurgen en
andere medische specialisten in de nabije toekomst veel vaker zullen
terugvallen op 3D-modellen in hoge resolutie, alvorens tot een diagnose
te komen.
