19 augustus 2009
Na veel initiële belangstelling is de grote media-hype rondom Wolfram Alpha wat weggeëbt. En het is de vraag hoe het momentum kan houden tegen het zoekgeweld van Google en Bing. De lancering van de zoekmachine kreeg veel aandacht dankzij de innovatieve aanpak, maar het werd ook heel snel duidelijk wat de zoekmachine niet kon. Wolfram probeert geen antwoord te geven op elke vraag. Het probeert nauwkeurige antwoorden te geven waar het mogelijk is en vertelt wanneer het dat niet kan. Wolfram maakte duidelijk dat het lange termijn doel is 'to make all systematic knowledge immediately computable by anyone'. De zoekmachine werkt uitermate goed als het om gestructureerde data gaat. Maar, zo stelt Hadley Reynolds, directeur Search en Digital Marketplace van IDC, 'give it a query like: What's the movie with Angelina Jolie? and you'll get a very un-Google-like response of 'Wolfram|Alpha isn't sure what to do with your input' and a few suggestions of how to pursue the search further. Google offered over 20 million results for the same query. …. I think what a lot of people missed about the Wolfram announcement is that it's really a very special interest tool; they're not the search engine that wants to compete head-on with Google and Yahoo'. En: 'They want to provide a computational engine that helps people get really good answers quickly. That's a tall order in of itself to do it at scale because people can ask anything'. Reynolds geeft WolframAlpha veel krediet, vooral ook omdat het bedrijf dapper genoeg is om toe te geven dat ze het antwoord niet hebben.
'When you use it, you feel the boundaries right away when it doesn't give you an answer', zo zegt hij. 'Google and Bing would never do that because they want to provide a whole variety of answers that support ads. So the nature of how they approach the business is very different for Alpha Wolfram'. Peter Overmann, directeur bij Wolram Research, stelt dat het bedrijf een unieke collectie gegevensverzamelingen heeft die voortdurend verder groeien. 'People sometime confuse WolframAlpha with Web search', zo zegt Overmann. 'We're not just delivering data, we analyze the query in real-time to provide answers very targeted to what the user is asking on the fly'. Die antwoorden worden beter als het systeem groeit en leert van een groeiende set queries, zo gaat Overmann verder. 'The more data you plug into WolframAlpha, the more powerful it gets over time', zo zegt Joel York, Chief Marketing Officer van Xignite, een leverancier van financiële data. 'Already, if you just type in a [public] company name, you can get a detailed financial profile that people would typically go to a Thomson Reuters or some specialized service to find. Xignite's real-time Web services deliver targeted financial information including currency exchange rates and stock information. …. One simple example: Type in a phrase like What is IBM's dividend per share in euros ? And get a single correct result'. De grote zoekmachines introduceren nieuwe functionaliteiten om de strijd in hun voordeel te beslissen, maar het gaat niet meer alleen om zoeken. Overmann zei dat 'WolframAlpha is still developing its business model but we are looking at producing vertical versions for specific industries or market segments'. Reynolds denkt dat overeenkomsten van Wolfram zoals met Xignite 'make sense because it'll help WolframAlpha stand out in areas where there is strong interest in access to specific types of information. … Wolfram can say if you want to look at the market cap of any company or the profit per share, you can use our engine with an English-language query. … The biggest contribution WolframAlpha's making, to my mind, is that they are taking on this notion of whether you serve up a set of links or focus on the answer. It's great that they can bring you a graph and a couple of data points to see right away. This is something the big search engines, and Google in particular, have been slow to introduce. Instead of answers, you get links to investigate further'. Overigens, zoals het bericht van gisteren aangaf, is dat ook precies wat we willen hebben. Het gaat psychologisch gezien niet om de antwoorden, hoe vreemd het ook klinkt. 'Search engines are trying to do as much as they can with structured data because you can get some pretty impressive results rather than the old dull blue links', zo zegt Gartner-analist Allen Weiner. 'That's what Wolfram is all about — getting that information from structured sources and parsing it into something that makes for a more relevant user experience'.
