2 november 2010
Twee Amerikaanse wetenschappers hebben een nieuwe methode ontwikkeld om bots van mensen te onderscheiden. De methode is gebaseerd op de snelheid van de toetsaanslagen en is bedoeld voor authenticatieservers. Om aanvallen van bots op individuele computers tegen te gaan, hebben Danfeng Yao en Deian Stefan TUBA ontwikkeld. Deze nieuwe authenticatiemethode houdt rekening met de snelheid waarmee url’s, mailadressen en wachtwoorden wordt ingetikt. Danfeng Yao is assistant professor bij Viriginia Tech en Deian Stefan is PhD-student aan de computer science-afdeling van de Stanford University. Als hun nieuwe methode op een authenticatieserver wordt geïmplementeerd, bepaalt TUBA de snelheid van de gebruiker. Als TUBA genoeg gegevens heeft verzameld, verwerkt het de informatie in een profiel van de gebruiker. Nadat de trainingsfase is afgerond kan een verdachte handeling bij de authenticatie van een gebruiker worden gedetecteerd. De gebruiker moet dan van TUBA een aantal namen, url’s en e-mailadressen invoeren. De server genereert de gegevens die de gebruiker moet tikken aan de hand van informatie uit de trainingsfase. Als deze gegevens zijn ingevoerd, kan TUBA beoordelen of het door een menselijke gebruiker of door een bot is gedaan.